工業(yè)圖像檢測自動化設備廠家詳解視覺技術(shù)應用的重要性!
作者 : 安徽思普泰克發(fā)布時間 : 2020-05-27 瀏覽 : 87 次
安徽思普泰克工業(yè)圖像檢測自動化設備廠家發(fā)現(xiàn)，近年來，我國勞動工資成本大幅上升，許多生產(chǎn)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)移到人力資源較低的國家和地區(qū)。
安徽思普泰克工業(yè)圖像檢測自動化設備廠家發(fā)現(xiàn)，近年來，我國勞動工資成本大幅上升，許多生產(chǎn)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)移到人力資源較低的國家和地區(qū)。為了提高質(zhì)量，保持競爭力，在各個領域進行可視化檢測和高度自動化勢在必行。視覺檢測對工業(yè)自動化的重要性與日俱增。工業(yè)自動化的需求促進了可視化技術(shù)的高度集成。
國內(nèi)典型研究與應用
與國外相比，我國對計算機視覺技術(shù)應用的研究起步較晚，與國外還存在一定差距。在中國，李留格等人。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別輪胎胎號特征;李朝輝等。采用形態(tài)學算子提取視頻幀的高頻成分，將復雜視頻中的文本字符分離出來;精心使用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行字符識別，提高了識別率和識別速度。
字符識別技術(shù)是機器視覺的一個重要分支。在文本信息處理、辦公自動化、實時監(jiān)控系統(tǒng)等高新技術(shù)領域具有重要的應用價值和理論意義。
機器視覺識別技術(shù)的應用
目前，機器視覺已經(jīng)成功地應用于工業(yè)檢測領域，極大地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。例如，用于檢測企業(yè)輸血袋的數(shù)量。在血袋生產(chǎn)過程中，血袋上正確、唯一的字符號是必不可少的檢測信息。依靠工人的肉眼，對帶材轉(zhuǎn)移膜上的線逐一進行檢測，跟蹤血袋號是否印錯，勞動強度高，效率低，檢測質(zhì)量無法得到根本保證。
一旦血袋號碼被重印或錯印，就會發(fā)生嚴重的醫(yī)療事故。因此，為了提高一次性使用血袋出廠編號的檢測精度和自動化水平，保證產(chǎn)品質(zhì)量，解決實際生產(chǎn)問題，一種基于機器視覺技術(shù)的血袋編號字符提取、識別和誤差反饋檢測系統(tǒng)是及時而必要的。
機器視覺在工業(yè)中應用廣泛，其核心功能包括測量、檢測、識別、定位等，產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游零部件市場、中游系統(tǒng)集成/整機設備市場和下游應用市場。在機器視覺的上游，有光源、鏡頭、工業(yè)攝像機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件供應商，中游則有集成完整的設備供應商。下游產(chǎn)業(yè)應用廣泛。主要下游市場包括電子制造業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織、交通運輸?shù)取?/span>
安徽思普泰克工業(yè)圖像檢測自動化設備廠家從事機器視覺檢測技術(shù)的研究與開發(fā)已有16年。它在圖像技術(shù)和機器視覺檢測領域以及許多工業(yè)產(chǎn)品外觀檢測方案方面具有成熟的經(jīng)驗。公司開發(fā)生產(chǎn)的機器視覺檢測設備已應用于電子元器件、塑料件、五金等行業(yè)。
國內(nèi)典型研究與應用
與國外相比，我國對計算機視覺技術(shù)應用的研究起步較晚，與國外還存在一定差距。在中國，李留格等人。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別輪胎胎號特征;李朝輝等。采用形態(tài)學算子提取視頻幀的高頻成分，將復雜視頻中的文本字符分離出來;精心使用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行字符識別，提高了識別率和識別速度。
字符識別技術(shù)是機器視覺的一個重要分支。在文本信息處理、辦公自動化、實時監(jiān)控系統(tǒng)等高新技術(shù)領域具有重要的應用價值和理論意義。
目前，機器視覺已經(jīng)成功地應用于工業(yè)檢測領域，極大地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。例如，用于檢測企業(yè)輸血袋的數(shù)量。在血袋生產(chǎn)過程中，血袋上正確、唯一的字符號是必不可少的檢測信息。依靠工人的肉眼，對帶材轉(zhuǎn)移膜上的線逐一進行檢測，跟蹤血袋號是否印錯，勞動強度高，效率低，檢測質(zhì)量無法得到根本保證。
一旦血袋號碼被重印或錯印，就會發(fā)生嚴重的醫(yī)療事故。因此，為了提高一次性使用血袋出廠編號的檢測精度和自動化水平，保證產(chǎn)品質(zhì)量，解決實際生產(chǎn)問題，一種基于機器視覺技術(shù)的血袋編號字符提取、識別和誤差反饋檢測系統(tǒng)是及時而必要的。
機器視覺在工業(yè)中應用廣泛，其核心功能包括測量、檢測、識別、定位等，產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游零部件市場、中游系統(tǒng)集成/整機設備市場和下游應用市場。在機器視覺的上游，有光源、鏡頭、工業(yè)攝像機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件供應商，中游則有集成完整的設備供應商。下游產(chǎn)業(yè)應用廣泛。主要下游市場包括電子制造業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織、交通運輸?shù)取?/span>
安徽思普泰克工業(yè)圖像檢測自動化設備廠家從事機器視覺檢測技術(shù)的研究與開發(fā)已有16年。它在圖像技術(shù)和機器視覺檢測領域以及許多工業(yè)產(chǎn)品外觀檢測方案方面具有成熟的經(jīng)驗。公司開發(fā)生產(chǎn)的機器視覺檢測設備已應用于電子元器件、塑料件、五金等行業(yè)。
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