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機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)百億市場(chǎng)等你來(lái)

作者 : 安徽思普泰克發(fā)布時(shí)間 : 2021-07-13 瀏覽 : 82 次
在產(chǎn)業(yè)鏈上游,國(guó)外已形成以基恩士、康耐視等巨頭為代表的核心軟硬件研發(fā)商。隨著近年來(lái)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,大量的國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)廠(chǎng)商紛紛涌入,試圖打破產(chǎn)業(yè)鏈上游


 
       隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速、精確、智能等特性在現(xiàn)代工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域已逐漸被廣泛應(yīng)用,尤其是在汽車(chē)制造業(yè)。機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域的三大主要應(yīng)用是視覺(jué)測(cè)量、視覺(jué)引導(dǎo)和視覺(jué)檢測(cè)。視覺(jué)測(cè)量技術(shù)通過(guò)測(cè)量產(chǎn)品關(guān)鍵尺寸、表面質(zhì)量、裝配效果等,可以確保出廠(chǎng)產(chǎn)品合格;視覺(jué) 引導(dǎo)技術(shù)通過(guò)引導(dǎo)機(jī)器完成自動(dòng)化搬運(yùn)、最佳匹配裝配、精確制孔等,可以顯著提升制造效率和車(chē)身裝配質(zhì)量;視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以監(jiān)控車(chē)身制造工藝的穩(wěn)定性,同時(shí)也可以用于保證產(chǎn)品的完整性和可追溯性,有利于降低制造成本。
      可以預(yù)見(jiàn),隨著相機(jī)、鏡頭、計(jì)算機(jī)等核心硬件性能的提升,以及圖像處理、深 度學(xué)習(xí)等軟件技術(shù)的發(fā)展,視覺(jué)技術(shù)未來(lái)在各個(gè)領(lǐng)域的作用將更加凸顯,發(fā)展空間也更加廣闊。有公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,在 2018 年,全球用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 44.4 億美元,預(yù)計(jì) 2023 年將達(dá) 122.9 億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá) 21%,市場(chǎng)需求巨大。
 
      在GSMA Thrive活動(dòng)中,華為輪值董事長(zhǎng)郭平在演講中也分享了這樣一個(gè)有關(guān)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景:
 
       在飛機(jī)機(jī)體的制造中使用了大量的碳纖維材料,多達(dá)70層的疊加材料,每層材料拼縫間隙要求小于2mm。采用傳統(tǒng)人工檢查,每層檢測(cè)需花費(fèi)40分鐘,不合格品要整層重新鋪貼。人工質(zhì)檢耗時(shí)費(fèi)力還檢測(cè)不準(zhǔn),浪費(fèi)物資。上海商飛采用了5G+AI的“智眼”檢測(cè),檢測(cè)時(shí)間從40min縮小到1min以?xún)?nèi),另外還減少了90%以上的物資浪費(fèi)。
 
       萬(wàn)物互聯(lián)與人工智能時(shí)代,機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)成為備受全球科技巨頭關(guān)注與重點(diǎn)投入的新基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)。華為也不例外,正如日前華為安防突然官宣:將“華為安防”更名為“華為機(jī)器視覺(jué)”,說(shuō)不準(zhǔn)哪天華為機(jī)器視覺(jué)就從“智能安防”領(lǐng)域拓展到工業(yè)領(lǐng)域。
穩(wěn)定增長(zhǎng) 但核心技術(shù)有待提升
 
        雖然2019年汽車(chē)和電子制造行業(yè)波動(dòng)明顯,但中國(guó)勞動(dòng)力人口將逐步縮減,人力成本進(jìn)一步提升的趨勢(shì)不可避免。此外,受益于配套基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、智能化水平不斷提高,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)。
 
        由于受到新冠肺炎疫情的影響,預(yù)計(jì)2020年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的需求仍會(huì)出現(xiàn)小幅的萎縮,但隨著疫情防控趨勢(shì)向好,各行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的進(jìn)度穩(wěn)步推進(jìn),加之各行業(yè)自動(dòng)化、智能化程度的持續(xù)加深,機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)在經(jīng)歷了短暫的“寒冬”之后,仍會(huì)呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長(zhǎng)需求。
 
        隨著新基建的推出和5G等新技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)在國(guó)內(nèi)還隱藏著巨大的市場(chǎng)潛力。但國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)以產(chǎn)品代理商與系統(tǒng)集成商為主,在機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈上游領(lǐng)域布局較少,在機(jī)器視覺(jué)核心零部件的研發(fā)能力上不及國(guó)外老牌公司雄厚,因此中高端市場(chǎng)主要由國(guó)際一線(xiàn)品牌主導(dǎo)。尤其是本土機(jī)器視覺(jué)企業(yè)在機(jī)器視覺(jué)算法方面,較國(guó)際先進(jìn)水平還有一定差距。
 
       在產(chǎn)業(yè)鏈上游,國(guó)外已形成以基恩士、康耐視等巨頭為代表的核心軟硬件研發(fā)商。隨著近年來(lái)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,大量的國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)廠(chǎng)商紛紛涌入,試圖打破產(chǎn)業(yè)鏈上游的壟斷局面,利用軟件、算法的優(yōu)勢(shì)開(kāi)發(fā)出性?xún)r(jià)比更優(yōu)的產(chǎn)品。
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